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Modèles I.A.
Modèles Ollama compatibles
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Généraliste
| Modèle | RAM | Type | Usage |
|---|---|---|---|
| gemma4:e4b | ~4 Go | GénéralisteVision | Agent conversationnel, FAQ, multimodal léger |
| llama3.2:3b | ~2 Go | Généraliste | Réponses rapides, classification, tri |
| mistral:7b | ~5 Go | Généraliste | Rédaction, résumés, emails, tâches courantes |
| qwen3:4b | ~3 Go | Généraliste | Multilingue, support client, résumés |
| gemma3:4b | ~3 Go | Généraliste | Conversation, FAQ simple |
| phi4-mini:3.8b | ~3 Go | Généraliste | Raisonnement léger, formulaires, analyse |
Raisonnement
| Modèle | RAM | Type | Usage |
|---|---|---|---|
| deepseek-r1:8b | ~6 Go | Raisonnement | Analyse structurée, résolution de problèmes |
| qwen3:8b | ~6 Go | Raisonnement | Analyse, mode thinking activable |
Code
| Modèle | RAM | Type | Usage |
|---|---|---|---|
| qwen2.5-coder:7b | ~5 Go | Code | Génération, debug, automatisation scripts |
| codellama:7b | ~5 Go | Code | Complétion de code, refactoring |
| deepseek-coder:6.7b | ~5 Go | Code | Code multi-langages, génération automatisée |
Vision / Multimodal
| Modèle | RAM | Type | Usage |
|---|---|---|---|
| gemma4:e2b | ~2 Go | Vision | Analyse image ultra-légère, edge |
| llava:7b | ~5 Go | Vision | Analyse d'images, description visuelle |
| moondream:1.8b | ~2 Go | Vision | Analyse image minimale, edge device |
| minicpm-v:8b | ~6 Go | Vision | OCR, analyse haute résolution |
Audio
| Modèle | RAM | Type | Usage |
|---|---|---|---|
| whisper | ~1 Go | Audio | Transcription audio, sous-titres, STT |
Embedding / RAG
| Modèle | RAM | Type | Usage |
|---|---|---|---|
| nomic-embed-text | ~0.3 Go | Embedding | RAG, recherche sémantique, vectorisation |
| bge-m3 | ~1.1 Go | Embedding | RAG multilingue, dense + sparse retrieval |
| qwen3-embedding:0.6b | ~0.5 Go | Embedding | Embedding 100+ langues, léger |
KV4 — charger un seul gros modèle à la fois. Les modèles d'embedding tournent en parallèle sans impact.